技術(shù)革新加速崗位迭代AI挑戰(zhàn)下職場如何選擇？
本報記者 田 鵬
“科技進步必然帶來新職業(yè)、新業(yè)態(tài)、新崗位，同時也會淘汰一些傳統(tǒng)崗位，這是人類社會演進的普遍規(guī)律?！敝袊炭圃后w制所副所長、研究員張家勇對《證券日報》記者如是說。
根據(jù)世界經(jīng)濟論壇（WEF）發(fā)布的《2023未來就業(yè)報告》（以下簡稱《報告》），到2027年，全球約有6900萬個新的工作崗位將會出現(xiàn)，8300萬個工作機會將會消失。以數(shù)字化為代表的新技術(shù)化身為“雙刃劍”，創(chuàng)造新崗位的同時也讓一些舊崗位消失。
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就業(yè)市場會發(fā)生什么樣的變化？誰來培養(yǎng)契合新時代需求的新型人才？帶著這些問題，《證券日報》記者采訪了大量從業(yè)者、企業(yè)、專家，尋求人機共生背景下就業(yè)市場的新路徑。
AI“威脅”下亟須提升新技能
近年來，技術(shù)發(fā)展“一日千里”，引發(fā)了一輪又一輪就業(yè)崗位變化。而在諸多新興技術(shù)中，AI（人工智能）技術(shù)發(fā)展帶來的崗位變化最大。
上述《報告》顯示，未來五年內(nèi)，增長最快的工作崗位是人工智能和機器學(xué)習(xí)專家、可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域?qū)＜?、商業(yè)智能分析師和信息安全專家，與人工智能技術(shù)緊密相關(guān)。同時，據(jù)國際勞工組織職業(yè)就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，裁員數(shù)量最高的職位是數(shù)據(jù)錄入員，預(yù)計裁員規(guī)模將超750萬人。
“對于一些只需要邏輯思維就可完成的工作崗位或任務(wù)，人工智能基本上都可以取代人工。”北京師范大學(xué)政府管理研究院副院長、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究中心主任宋向清在接受《證券日報》記者采訪時表示，但是對于需要建立形象思維、靈感思維、創(chuàng)造性思維的崗位或工作，人工智能還存在研究開發(fā)和推廣應(yīng)用的瓶頸，目前仍無法取代人工。未來相關(guān)領(lǐng)域或出現(xiàn)進一步突破，從而在更多的領(lǐng)域取代人工。
事實上，一些身處創(chuàng)造性思維崗位的員工已感受到“威脅”。
“設(shè)計師等崗位危機感較強。但同時，AI意味著工具的革新，就像用電腦代替畫筆一樣，能提高工作效率。歸根到底，創(chuàng)作離不開人的審美積累，以及對于世界的觀察?！蹦称放品b設(shè)計師季先生（化名）對《證券日報》記者稱。
據(jù)麥肯錫公司調(diào)查結(jié)果顯示，從行業(yè)來看，電信行業(yè)、科技行業(yè)、金融服務(wù)行業(yè)以及制造業(yè)等行業(yè)對于人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)、再培養(yǎng)的需求較為明顯。以金融服務(wù)行業(yè)為例，49%的受訪者表示將人工智能用于服務(wù)運營，40%的受訪者將人工智能用于金融風(fēng)險管理。
企業(yè)或成人才培養(yǎng)“主戰(zhàn)場”
在人工智能等新技術(shù)影響下，不論是為了更好勝任新衍生出的崗位，還是原有崗位消失后轉(zhuǎn)入其他領(lǐng)域，職業(yè)技能培養(yǎng)都不可或缺。
中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員肖超偉對《證券日報》記者表示，AI技術(shù)的應(yīng)用需要大量投資和技術(shù)支持，對于一些中小企業(yè)來說壓力較大。此外，用AI取代人工可能會導(dǎo)致一些崗位被取代，特別是低技能、重復(fù)性工作崗位。或會為經(jīng)濟和社會帶來一定的不穩(wěn)定性。因此需平衡兩者之間利弊，鼓勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的同時，也要關(guān)注相關(guān)人才培養(yǎng)。
在人才培養(yǎng)、再培養(yǎng)方面，由于專業(yè)院校在課程內(nèi)容安排上存在滯后性，很難迅速滿足相關(guān)需求。同時，衍生出來的培訓(xùn)機構(gòu)良莠不齊，且培訓(xùn)價格昂貴，促使企業(yè)成為人才培養(yǎng)的“主陣地”。
張家勇認為，在社會轉(zhuǎn)型、技術(shù)進步過程中，院校學(xué)科專業(yè)調(diào)整將是滯后的。企業(yè)作為人才培養(yǎng)的重要平臺將一如既往發(fā)揮工學(xué)結(jié)合、工作坊、實踐育人等方面優(yōu)勢，以契合新時代需要。
《證券日報》記者在采訪調(diào)查中了解到，一些企業(yè)已開展了相關(guān)實踐。例如，上海某互聯(lián)網(wǎng)公司程序員姚先生告訴《證券日報》記者，公司組織每周進行AI技術(shù)學(xué)習(xí)，包括線上視頻學(xué)習(xí)和線下專業(yè)講師培訓(xùn)等，甚至把學(xué)習(xí)反饋作為績效考核的一部分。
姚先生對記者坦言，自己所在的公司體量較小，因此接觸到的培訓(xùn)內(nèi)容和實踐機會無法與互聯(lián)網(wǎng)“大廠”相比。
Co-Found智庫企業(yè)大學(xué)研究中心負責(zé)人李益表示，當(dāng)下，新技術(shù)、新趨勢、新職業(yè)和新崗位變化和更新較快，部分規(guī)模較小的企業(yè)在人才培養(yǎng)方面沒有及時跟上，在成本、時間等方面存在阻礙。
面對迫切的人才培養(yǎng)、再培養(yǎng)需求，以及現(xiàn)階段企業(yè)培養(yǎng)體系中存在的問題，楊國慶建議，大中型企業(yè)的人才培養(yǎng)需要總體謀劃，形成分層分類的培養(yǎng)體系，尤其是對部分重點群體要設(shè)計長期的培養(yǎng)項目；中小型企業(yè)由于員工總數(shù)和類型不多，可以根據(jù)本企業(yè)實際業(yè)務(wù)需要和未來發(fā)展，靈活開展各種實用性的培養(yǎng)安排。從方法來看，培養(yǎng)手段需要更加多樣化，理論學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)、行動學(xué)習(xí)、輪崗培養(yǎng)、基層一線鍛煉、教練技術(shù)等多種手段，都可以根據(jù)培養(yǎng)對象的情況加以靈活使用。
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