"門將效率"和"奪球時(shí)間"北京2023年4月10日/美通社/--德國足球聯(lián)盟（DFL）和亞馬遜云科技近日聯(lián)合發(fā)布了由亞馬遜云科技支持的最新兩項(xiàng)德甲賽況(Bun
"門將效率"和"奪球時(shí)間"
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北京2023年4月10日/美通社/ --德國足球聯(lián)盟（DFL）和亞馬遜云科技近日聯(lián)合發(fā)布了由亞馬遜云科技支持的最新兩項(xiàng)德甲賽況(Bundesliga Match Facts），并在3月31日至4月2日的第26個(gè)比賽日中首次亮相。每個(gè)"德甲賽況"均為比賽提供實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為球場上的比賽提供新的洞察。
門將效率（Keeper Efficiency）基于撲球概率（xSaves），源自進(jìn)球概率（xGoals）模型，表示一次射門被撲出的概率。每一次射門都會根據(jù)球的軌跡、與前鋒的距離、球到球門角度以及門將的精確位置被進(jìn)行單獨(dú)分析。這項(xiàng)數(shù)據(jù)已與德甲當(dāng)前及最近賽季中的大約2萬次射門數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。在此基礎(chǔ)上，對門將成功撲救的概率進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算。門將效率是個(gè)人值的累積：如果門將在一定時(shí)期內(nèi)成功撲救的次數(shù)超過了射門累計(jì)撲球概率值，則該門將具有正門將效率。
奪球時(shí)間精確到十分之一秒，用于衡量一支球隊(duì)在丟球之后重新奪回控球權(quán)的速度。算法會自動(dòng)跟蹤哪支球隊(duì)在控球，而當(dāng)球隊(duì)失去控球權(quán)時(shí)，它會測算他們需要多長時(shí)間才能奪回控球權(quán)。奪球時(shí)間必須結(jié)合球隊(duì)策略和比賽所處階段來看待。例如，某些球隊(duì)試圖盡快奪回控球權(quán)，而另一些球隊(duì)則允許對手控球，等待反擊機(jī)會。比賽剩余時(shí)間和比分也會影響球隊(duì)更傾向于壓制還是回防。
自2020年初以來，德國足球聯(lián)盟和亞馬遜云科技在許多項(xiàng)目上開展了合作，包括對數(shù)據(jù)分析的使用。這些合作將數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，形成創(chuàng)新性的統(tǒng)計(jì)資料，從而產(chǎn)生了由亞馬遜云科技提供支持的"德甲賽況"。它們可以幫助觀眾更好地理解球隊(duì)的表現(xiàn)和比賽策略，并更深入了解他們所喜愛的球員。在電視轉(zhuǎn)播中，德甲賽況以屏幕圖表的形式呈現(xiàn)，同時(shí)通過德甲平臺、頻道以及德甲應(yīng)用程序提供。國際足聯(lián)FIFA 211個(gè)成員國中有200多個(gè)國家通過電視轉(zhuǎn)播德甲聯(lián)賽。
德國足球聯(lián)盟通過使用亞馬遜云科技的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，以及計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫和無服務(wù)器服務(wù)，實(shí)時(shí)收集和分析每場比賽的360萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而生成德甲賽況。在一個(gè)面向國際德甲球迷的在線調(diào)查中，有91%的人表示這些先進(jìn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為他們的德甲體驗(yàn)增添了價(jià)值和樂趣。
這兩項(xiàng)新"賽況"推出后，由亞馬遜云科技支持的"德甲賽況"總數(shù)已達(dá)14個(gè)，為全球數(shù)百萬德甲球迷提供了一套全面、實(shí)時(shí)的高級分析。除了這兩項(xiàng)新賽況外，德甲賽況還包括壓力處理、獲勝率、定位球、技能排位、最受壓制球員、進(jìn)攻區(qū)域、平均站位變化趨勢、射門效率、傳球概況、速度提示、平均位置和進(jìn)球概率。有關(guān)這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息可以在亞馬遜云科技德甲網(wǎng)站上找到。
除了德甲聯(lián)賽外，亞馬遜云科技還與世界領(lǐng)先的體育組織開展合作（包括F1 Insights、NFL Next Gen Stats和NHL Edge IQ等），借助亞馬遜云科技無與倫比的云計(jì)算技術(shù)生成先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)洞察。3月30日，北美國家冰球聯(lián)盟（NHL）在西雅圖的"氣候承諾競技場"Climate Pledge Arena）舉辦了NHL科技展示會，會上預(yù)覽了由亞馬遜云科技支持的"機(jī)會分析"（Opportunity Analysis）工具，這是由NHL與亞馬遜云科技共同開發(fā)的第四種高級分析，并作為NHL EDGE IQ的一部分，旨在讓球迷更深入地了解球員在冰上的動(dòng)作。
"機(jī)會分析"是由亞馬遜云科技提供支持的一種全新分析方法，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對數(shù)百萬個(gè)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，向球迷展示某個(gè)球在發(fā)出時(shí)刻的進(jìn)球難度。該模型首先實(shí)時(shí)觀察冰場上存在的數(shù)十個(gè)因素的影響，如射門位置、冰球動(dòng)作、門將定位、冰球的移動(dòng)與定位。"機(jī)會分析"評估了構(gòu)成射門的解釋因素，提供了高、中或低的排名，其中"高"表示某次射門最有可能進(jìn)球。"機(jī)會分析"有助于球迷根據(jù)發(fā)布當(dāng)時(shí)對射門的評估，更細(xì)致入微地了解球員為何失誤或得分。
關(guān)于亞馬遜云科技
自2006年以來，亞馬遜云科技（Amazon Web Services）一直以技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)豐富、應(yīng)用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴(kuò)展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負(fù)載，目前提供超過200項(xiàng)全功能的服務(wù)，涵蓋計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、媒體，以及應(yīng)用開發(fā)、部署與管理等方面；基礎(chǔ)設(shè)施遍及31個(gè)地理區(qū)域的99個(gè)可用區(qū)，并已公布計(jì)劃在加拿大、以色列、馬來西亞、新西蘭和泰國新建5個(gè)區(qū)域、15個(gè)可用區(qū)。全球數(shù)百萬客戶，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)，都信賴亞馬遜云科技，通過亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎(chǔ)設(shè)施，提高敏捷性，降低成本。
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